Ngành Thống kê, chuyên ngành Thống kê công nghiệp

Thống kê nghiên cứu các vấn đề liên quan đến dữ liệu như thu thập, phân tích, giải thích, biểu diễn, và tổ chức dữ liệu. Thống kê được ứng dụng vào hầu hết các lĩnh vực khoa học khác nhau như khoa học xã hội, sinh học, y học, kinh tế, công nghiệp,.... Chuyên ngành Thống kê công nghiệp đào tạo người học trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu trong các ngành công nghiệp, phục vụ cho Cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0.
Tổ hợp xét tyển: Toán – Lý – Hóa (A00), Toán – Lý – Anh (A01), Toán – Hóa – Anh (D07), Toán – Sinh – Anh (D08), Toán – Hóa – Sinh (B00)

1. Mục tiêu đào tạo

Đào tạo sinh viên trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu trong công nghiệp, có kiến thức về thống kê, có những hiểu biết cơ sở toán học, công nghệ thông tin; sử dụng được các phần mềm thống kê và kiến thức chuyên môn để thu thập, phân tích, đánh giá, đưa ra giải pháp, dự báo các vấn đề liên quan trong lĩnh vực kinh tế - xã hội, tài chính, bảo hiểm, doanh nghiệp, công nghiệp, y dược, … đáp ứng nhu cầu về nguồn nhân lực thống kê trong thời chuyển đổi số.

2. Điểm mạnh chương trình

 Chương trình được thiết kế, vận hành, và liên tục cập nhật bởi đội ngũ gồm 35 giảng viên, trong có 06 Phó Giáo sư, 19 Tiến sĩ, phần lớn tốt nghiệp từ các trường đại học danh tiếng ở Châu Âu và Mỹ.
 Chương trình trang bị cho người học kiến thức cơ sở Toán học, công nghệ thông tin, thống kê, các phương pháp mô hình hóa thống kê, phân tích dữ liệu, và các kỹ năng cần thiết làm nền tảng phát triển nghề nghiệp theo các định hướng ứng dụng trong công nghiệp.
 Phần thực hành của các học phần về Thống kê và phân tích dữ liệu được thực hiện tại Phòng Thí nghiệm Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (Lab Data & AI) của Khoa Toán và Thống kê.
 Sinh viên được tạo điều kiện thực hiện Đồ án tốt nghiệp tại các công ty, doanh nghiệp sử dụng Thống kê.
 Sinh viên có cơ hội giao lưu, làm việc trực tiếp với các chuyên gia, nhà nghiên cứu hàng đầu trong cả nước trong lĩnh vực Thống kê qua các hoạt động của Lab Data & AI.
 Chương trình đảm bảo tính liên thông với các chương trình tiên tiến ở các bậc học cao hơn. Sinh viên giỏi có cơ hội tiếp tục học tập, nghiên cứu Thống kê và các lĩnh vực ứng dụng ở Châu Âu và Mỹ. Sinh viên năm cuối có thể cùng lúc tham gia khóa học Master 1 (online) ở Trường ĐH Limoges (Pháp). Hoàn thành khóa Master 1, được cấp học bổng để sang Pháp hoàn thành khóa học Thạc sĩ chỉ sau 1 năm tốt nghiệp cử nhân.
3. Bằng cấp được nhận: Cử nhân khoa học ngành Thống kê, chuyên ngành Thống kê công nghiệp

4. Cơ hội việc làm

Sinh viên tốt nghiệp chương trình đào tạo cử nhân ngành Thống kê, chuyên ngành Thống kê công nghiệp, có thể làm việc trong các lĩnh vực sau:
 Làm việc đúng nghiệp vụ thống kê trong 708 đơn vị Thống kê Nhà nước ở Việt Nam: Tổng cục thống kê Việt Nam; 64 Cục thống kê cấp tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương; 644 chi cục thống kê cấp Quận, Huyện và Thị xã.
 Làm công tác tổng hợp báo cáo dữ liệu, phân tích thống kê về các chỉ tiêu kinh tế - xã hội ở các sở ban ngành kinh tế ở các cấp chính quyền từ trung ương đến cấp quận huyện ở địa phương.
 Làm việc tại các công ty chuyên về điều tra thu thập dữ liệu; phân tích nghiên cứu thị trường. Chuyên viên phân tích dữ liệu, nghiên cứu viên chuyên nghiệp tại các viện nghiên cứu về Kinh tế - xã hội.
 Thực hiện các nghiệp vụ thống kê cấp xã phường tại 11.161 đơn vị hành chính cấp cơ sở trong phạm vi toàn quốc: 1.545 Phường; 615 Thị trấn và 9.001 Xã.
 Làm công tác giảng dạy các học phần toán học và thống kê tại 722 đơn vị giáo dục cấp đại học, cao đẳng và trung cấp chuyên nghiệp trong hệ thống giáo dục đào tạo Việt Nam. Trong đó có hơn 60% trong tổng số trường đại học, cao đẳng và trung cấp chuyên nghiệp có giảng dạy các học phần về thống kê.
 Ngoài ra, với các chuyên môn về thu thập, phân tích, báo cáo dữ liệu thống kê được học theo chương trình đào tạo bậc đại học cho phép người tốt nghiệp chuyên ngành thống kê có tính linh hoạt trong việc thích ứng làm các công việc khác trong nhiều lĩnh vực về kinh tế - xã hội.
 Đặc biệt là cơ hội làm việc trong các doanh nghiệp, tập đoàn công nghệ theo xu hướng cách mạng công nghiệp 4.0, như FPT Software, TMA Solutions, Zalo, Orenj Technology, Coccoc, Tiki, Lazada, …
 Đảm bảo trên 90% sinh viên tốt nghiệp có việc làm ngay sau khi ra trường.
 Sinh viên được tiếp cận các khóa đào tạo nâng cao chuyên môn nghiệp vụ ngắn hạn đáp ứng tiêu chí của các nhà tuyển dụng ở thị trường Đông Á (Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan, ... ) và các công ty đa quốc gia.
Ngoài ra, sinh viên tốt nghiệp ngành Thống kê có thể làm việc ở các trung tâm, viện nghiên cứu khoa học, Toán học, Thống kê, Khoa học dữ liệu trong và ngoài nước.

5. Cơ hội học tiếp trình độ cao hơn

 Có thể tiếp tục theo học các khóa đào tạo trình độ Thạc sĩ, Tiến sĩ tại Trường Đại học Quy Nhơn cũng như các cơ sở đào tạo uy tín trong nước về Toán học, Thống kê, Khoa học máy tính, ….
Đặc biệt, dự kiến trong năm 2020 Trường Đại học Quy Nhơn sẽ đào tạo trình độ thạc sĩ chuyên ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng, với sự tài trợ của Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF), với khoảng 10 suất học bổng/năm, giá trị 120 triệu đồng/suất học bổng. Sinh viên tốt nghiệp cử nhân ngành Thống kê có thể đăng ký dự thi cao học ngay sau khi tốt nghiệp.
 Cơ hội tiếp tục học tập ở nước ngoài: Kết nối các chương trình Cao học quốc tế của Viện Toán học, Chương trình Thạc sĩ Toán ứng dụng Việt – Pháp của ĐH KHTN Thành phố Hồ Chí Minh (PUF), chương trình Diploma Toán của Trung tâm Vật lý lý thuyết quốc tế, Italy. Đặc biệt, từ năm thứ tư sinh viên năm có thể tham gia khóa học Master 1 (online) ở Trường ĐH Limoges (Pháp). Hoàn thành khóa Master 1, học viên được cấp học bổng để sang Pháp hoàn thành khóa học Thạc sĩ chỉ sau 1 năm tốt nghiệp cử nhân.
Bên cạnh đó, SV còn được giới thiệu nhận tài trợ tham dự các khóa đào tạo ngắn hạn về Thống kê và Khoa học dữ liệu tại Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM), và được cấp chứng nhận bởi VIASM.

6. Đối tác chiến lược

• Viện nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM)
• Các công ty phần mềm: TMA Solutions, Fujinet Systems
• Hiệp hội Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Thành phố Hồ Chí Minh (DatAI@SG).

7. Thông tin liên hệ

Website: http://math.qnu.edu.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/mathqnu

Tư vấn tuyển sinh: TS. Lê Công Trình (Trưởng khoa)
Email: lecongtrinh@qnu.edu.vn SĐT: 0914276236