Ngành Toán ứng dụng, chuyên ngành Khoa học dữ liệu
Ngành Toán ứng dụng, với chuyên ngành Khoa học dữ liệu, đào tạo người học trở thành Nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst) với cách tư duy chính xác của toán học, tư duy thuật toán và phương pháp tiếp cận các vấn đề thực tế một cách khoa học, đáp ứng nhu cầu xã hội hiện nay.
Tổ hợp xét tyển: Toán – Lý – Hóa (A00), Toán – Lý – Anh (A01), Toán – Hóa – Anh (D07), Toán – Sinh – Anh (D08)
1. Mục tiêu đào tạo
Mục tiêu của chương trình đào tạo cử nhân Toán ứng dụng (chuyên ngành Khoa học dữ liệu) là đào tạo người học trở thành Nhà phân tích dữ liệu có:
Các kiến thức cơ bản và chuyên sâu về Toán học, Toán học ứng dụng, Thống kê, Công nghệ thông tin, đặc biệt là các kiến thức nền tảng và chuyên sâu về Khoa học dữ liệu, đáp ứng tốt các công việc đặc thù của của liên ngành Toán-Tin-Khoa học dữ liệu và các ngành có liên quan.
Các kỹ năng cốt lõi: Lập trình, tính toán, thực hành thống kê cùng với trình độ tiếng Anh đạt chuẩn quốc tế, đáp ứng yêu cầu tuyển dụng của các công ty đa quốc gia.
Khả năng phân tích, thiết kế, xây dựng, phát triển các dự án và các sản phẩm ứng dụng Toán học và Công nghệ thông tin; đặc biệt là các mảng phục vụ Cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0 như: Khoa học dữ liệu (Data Science), Dữ liệu lớn (Big Data), Học máy (Machine learning), Khai phá dữ liệu (Data mining), Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence),…
Kỹ năng và phẩm chất chuyên nghiệp cần thiết để có thể thành công trong sự nghiệp.
Kỹ năng xã hội cần thiết để làm việc có hiệu quả trong nhóm đa ngành và trong môi trường quốc tế.
2. Điểm mạnh chương trình
Chương trình đào tạo chuyên ngành Khoa học dữ liệu là một trong những chương trình đào tạo cử nhân đầu tiên về Khoa học dữ liệu đầu tiên của cả nước.
Chương trình đào tạo được thiết kế dựa trên sự tư vấn và sự tham gia đào tạo và tuyển dụng của các công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam hiện nay: Công ty FPT Software, Công ty TMA Solutions.
Chương trình được thiết kế, vận hành, và liên tục cập nhật bởi đội ngũ gồm 35 giảng viên, trong có 06 Phó Giáo sư, 19 Tiến sĩ, phần lớn tốt nghiệp từ các trường đại học danh tiếng ở Châu Âu và Mỹ.
Chương trình trang bị cho người học kiến thức cơ sở Toán học, công nghệ thông tin, thống kê và các kỹ năng cần thiết làm nền tảng phát triển nghề nghiệp theo các định hướng ứng dụng trong công nghiệp.
Phần thực hành của mỗi học phần được thực hiện tại Phòng Thí nghiệm Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (Lab Data & AI) của Khoa Toán và Thống kê. Đặc biệt, một số học phần được giảng dạy và hướng dẫn thực hành bởi các chuyên gia Khoa học dữ liệu tại các công ty phần mềm FPT Software Quy Nhơn, TMA Solutions Bình Định.
Sinh viên được tạo điều kiện thực hiện Đồ án tốt nghiệp tại các công ty, doanh nghiệp ứng dụng Khoa học dữ liệu.
Sinh viên có cơ hội giao lưu, làm việc trực tiếp với các chuyên gia, nhà nghiên cứu hàng đầu trong cả nước trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo qua các hoạt động của Lab Data & AI.
Chương trình đảm bảo tính liên thông với các chương trình tiên tiến ở các bậc học cao hơn. Sinh viên giỏi có cơ hội tiếp tục học tập, nghiên cứu Toán học và các lĩnh vực ứng dụng ở Châu Âu và Mỹ. Sinh viên năm cuối có thể cùng lúc tham gia khóa học Master 1 (online) ở Trường ĐH Limoges (Pháp). Hoàn thành khóa Master 1, được cấp học bổng để sang Pháp hoàn thành khóa học Thạc sĩ chỉ sau 1 năm tốt nghiệp cử nhân.
3. Bằng cấp được nhận: Cử nhân khoa học ngành Toán ứng dụng, chuyên ngành Khoa học dữ liệu
4. Cơ hội việc làm
Sinh viên tốt nghiệp chương trình đào tạo cử nhân ngành Toán ứng dụng, chuyên ngành Khoa học dữ liệu, có thể làm việc ngay các công việc liên quan đến phân tích, xử lý dữ liệu,
Đáp ứng nhu cầu nhân lực theo xu hướng nghề nghiệp của Cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0.
“The sexiest job of the 21st century” – theo đánh giá của Havard Business Review, October 2012. Các tập đoàn kỹ thuật, công nghệ, truyền thông trong và ngoài nước: Facebook, Zalo, Honda, Toshiba, Nissan, … các tập đoàn tài chính, bảo hiểm, ngân hàng; các doanh nghiệp mua bán online: Tiki, Lazada, Alibaba, … đều có nhu cầu rất lớn về nhân sự lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Đặc biệt, sinh viên tốt nghiệp có cơ hội làm việc ngay tại thành phố Quy Nhơn, tỉnh Bình Định, với cam kết tuyển dụng từ Công ty Công nghệ TMA Solutions, với nhu cầu nhân lực rất lớn từ Công ty phần mềm FPT Software.
Đào tạo theo định hướng ứng dụng, đáp ứng yêu cầu tuyển dụng của các công ty, tập đoàn đa quốc gia về các lĩnh vực CNTT, Khoa học dữ liệu, ...
Đảm bảo trên 90% sinh viên tốt nghiệp có việc làm ngay sau khi ra trường.
Sinh viên được tiếp cận các khóa đào tạo nâng cao chuyên môn nghiệp vụ ngắn hạn đáp ứng tiêu chí của các nhà tuyển dụng ở thị trường Đông Á (Nhật Bản, Hàn Quốc, Đài Loan, ... ) và các công ty đa quốc gia.
Ngoài ra, sinh viên tốt nghiệp ngành Toán ứng dụng có thể làm việc ở các trung tâm, viện nghiên cứu khoa học, Toán học trong và ngoài nước.
5. Cơ hội học tiếp trình độ cao hơn
Có thể tiếp tục theo học các khóa đào tạo trình độ Thạc sĩ, Tiến sĩ tại Trường Đại học Quy Nhơn cũng như các cơ sở đào tạo uy tín trong nước về Toán học, Khoa học máy tính, ….
Đặc biệt, dự kiến trong năm 2020 Trường Đại học Quy Nhơn sẽ đào tạo trình độ thạc sĩ chuyên ngành Khoa học dữ liệu ứng dụng, với sự tài trợ của Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF), với khoảng 10 suất học bổng/năm, giá trị 120 triệu đồng/suất học bổng. Sinh viên tốt nghiệp cử nhân ngành Khoa học dữ liệu có thể đăng ký dự thi cao học ngay sau khi tốt nghiệp.
Cơ hội tiếp tục học tập ở nước ngoài: Kết nối các chương trình Cao học quốc tế của Viện Toán học, Chương trình Thạc sĩ Toán ứng dụng Việt – Pháp của ĐH KHTN Thành phố Hồ Chí Minh (PUF), chương trình Diploma Toán của Trung tâm Vật lý lý thuyết quốc tế, Italy. Đặc biệt, từ năm thứ tư sinh viên năm có thể tham gia khóa học Master 1 (online) ở Trường ĐH Limoges (Pháp). Hoàn thành khóa Master 1, học viên được cấp học bổng để sang Pháp hoàn thành khóa học Thạc sĩ chỉ sau 1 năm tốt nghiệp cử nhân.
Bên cạnh đó, SV còn được giới thiệu nhận tài trợ tham dự các khóa đào tạo ngắn hạn về Khoa học dữ liệu tại Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM), và được cấp chứng nhận bởi VIASM.
6. Đối tác chiến lược
• Viện nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM)
• Đại học trực tuyến Funix
• Các công ty phần mềm: TMA Solutions, Fujinet Systems
• Hiệp hội Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Thành phố Hồ Chí Minh (DatAI@SG).
7. Thông tin liên hệ
Website: http://math.qnu.edu.vn
Fanpage: https://www.facebook.com/mathqnu
Tư vấn tuyển sinh: TS. Lê Công Trình (Trưởng khoa)
Email: lecongtrinh@qnu.edu.vn SĐT: 0914276236
